AI เครื่องจักรสูบพลังงานยุคใหม่

กระทบแผนลดปล่อยคาร์บอน

โมเดล AI ใหม่ ๆ ที่ทรงพลังมากกว่าในอดีต อาจเพิ่มการใช้พลังงานให้ไปได้ไกลเกินกว่าที่เราเคยคิดไว้ ในสหรัฐอเมริกาตามรายงานใหม่ที่เผยแพร่โดยสถาบันวิจัยพลังงานไฟฟ้า (EPRI) ศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนโมเดล AI ขั้นสูงคิดเป็นสัดส่วนสูงถึง 9.1% ของความต้องการพลังงานโดยรวมของประเทศภายในปี 2573 ในขณะที่ สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) คาดการณ์ว่าความต้องการพลังงานของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในปี 2569

รายงานระบุว่า ความต้องการที่เพิ่มขึ้นส่วนใหญ่มีต้นกำเนิดมาจากโมเดล AI ที่ต้องการพลังงานเป็นจำนวนมาก โดย EPRI ประมาณการว่าข้อความค้นหาง่ายๆ ไปยัง ChatGPT ของ OpenAI ต้องใช้ไฟฟ้ามากกว่าการค้นหาโดย Google ทั่วไปประมาณ 10 เท่า

ความแตกต่างที่มากมายนี้ น่าจะเกิดจากข้อมูลที่ใช้ในการเพิ่มความฉลาดให้กับ AI และการใช้พลังการในการประมวลผลจำนวนมากที่จำเป็นในการทำให้โมเดลเหล่านี้ทำงานได้ตามที่ตั้งใจไว้ และนั่นเป็นเพียงการตอบกลับข้อความเท่านั้น แต่ถ้าหากเป็นโมเดลเสียงและวิดีโอ AI เจนเนอเรชั่นใหม่ เช่น Sora ของ OpenAI ก็จะยิ่งใช้พลังงานเพิ่มขึ้น

โดยการคาดการณ์ล่าสุดที่เผยแพร่โดยยักษ์ใหญ่ทางการเงิน Goldman Sachs คาดการณ์ว่า AI เพียงอย่างเดียวจะคิดเป็น 19% ของความต้องการพลังงานของศูนย์ข้อมูลภายในปี 2571

ศูนย์ข้อมูลกำลังหันมาใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล

ศูนย์ข้อมูลที่หิวโหยพลังงานอาจคุกคามต่อปัญหากริดพลังงานอย่างแท้จริงในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ตามการคาดการณ์ของ Goldman Sachs ในปี 2024 ศูนย์ข้อมูลคิดเป็นสัดส่วนระหว่าง 1-2% ของความต้องการพลังงานทั่วโลก ตัวเลขดังกล่าวคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 3-4% ภายในสิ้นทศวรรษนี้ ในสหรัฐอเมริกา ซึ่งดูแลศูนย์ข้อมูลประมาณครึ่งหนึ่งของโลกสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้คาดว่าจะคิดเป็น 8% ของการใช้พลังงานโดยรวมของประเทศภายในปี 2573

ผู้ให้บริการพลังงานกำลังเร่งรีบที่จะนำโรงไฟฟ้าใหม่เข้าสู่ระบบ Goldman Sachs ประมาณการว่าพลังงานมากกว่าครึ่ง หรือ 60% ที่ใช้เพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านั้นจะมาจากทรัพยากรที่ไม่หมุนเวียน การคาดการณ์ดังกล่าวเป็นการตอกย้ำรายงานก่อนหน้านี้ ซึ่งแนะนำว่าทรัพยากรหมุนเวียนเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอที่จะสนองความต้องการพลังงานของศูนย์ข้อมูล

ทั้งนี้ ศูนย์ข้อมูลและผู้ให้บริการด้านพลังงานไม่จำเป็นต้องรอให้ถึงจุดเสียทางเทคโนโลยี เพื่อพยายามแก้ไขประเด็นขัดแย้งด้านพลังงานของ AI ในรายงาน EPRI เรียกร้องให้ศูนย์ข้อมูลตรวจสอบวิธีเพิ่มประสิทธิภาพภายใน โดยการลดปริมาณไฟฟ้าที่ใช้ในการทำความเย็น และแสงสว่าง การระบายความร้อนเพียงอย่างเดียวมีรายงานว่าคิดเป็นประมาณ 40% ของการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล

นอกจากนี้ EPRI ตั้งข้อสังเกตว่าเครื่องกำเนิดไฟฟ้าสำรองที่ขับเคลื่อนโดยแหล่งพลังงานหมุนเวียน ยังสามารถมีบทบาทในการสนับสนุนโครงข่ายพลังงานที่เชื่อถือได้และยั่งยืนมากขึ้น

“การเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างศูนย์ข้อมูล-กริดจากแบบจำลอง ‘ภาระเชิงรับ’ ในปัจจุบัน ไปสู่ ​​’การประหยัดพลังงานร่วมกัน’ ที่ทำงานร่วมกัน” รายงานตั้งข้อสังเกตว่า “ไม่เพียงช่วยให้บริษัทไฟฟ้าสามารถต่อสู้กับการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI เท่านั้น แต่ยังช่วยให้มีความสามารถในการจ่ายและความน่าเชื่อถืออีกด้วยสำหรับผู้ใช้ไฟฟ้าทุกคน”